近年来，姜堰区聚焦智能课堂评价痛点难点，从完善评估标准入手，推动教学模式迭代升级，打通城乡教育资源共享通道，全面提升教育教学质量，有效促进区域教育均衡发展。

构建特色化评估体系，破解适配难题。针对智能课堂评价“指标通用化、与实际脱节”的弊端，在完善通用指标基础上，融入该区教育特色、学科本质属性及不同学段学生发展特点，打造“通用指标+特色指标”的分层分类评估体系，使课堂评价精准度显著提升，与学科教学的适配度达92%，为教学评估提供了科学有效的工具支撑。

推动教学模式转型，提升课堂质量。通过构建基于4A评估框架的“人工智能+课堂教学评价”实操模型，区域内教学改进实现从“经验驱动”向“数据驱动”的全面转型。近一年来，全区教师课堂讲授时间平均缩短20%，学生课堂参与度平均提升35%，优质课例数量同比增长40%。青年教师教学能力提升尤为明显，35岁以下教师优质课获奖人数较上年增加52%。

促进城乡教育均衡，放大资源辐射效应。依托覆盖城乡的区域教学数据库与协同教研机制，优质教育资源辐射效应充分释放。农村学校教师使用区域资源库频次月均达12次，城乡教师联合教研时长同比增加60%。在最新教学质量监测中，农村学校学生平均分较上年提升15%，与城区学校的分数差距缩小23%。该模式为县域层面破解城乡教育资源不均问题提供了可复制的实践方案，推动教育均衡发展水平迈上新台阶。

近日，省教育网络安全和信息化领导小组公布2025年度全省教育数字化创新案例名单，该区申报的案例《AI赋能课堂评估——数据驱动区域教学提质新路径》成功入选。